Generative Artificial Intelligence Modelle zum Einsatz in der Wartung- und Instandhaltung von Maschinen und Anlagen (GenAI4Maintenance)

Das Forschungsvorhaben hat zum Ziel, die Einsatzmöglichkeit und Grenzen von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) auf Basis von Large Language Modellen (LLM) zum Einsatz in der vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) von Maschinen und Anlagen zu erforschen. Als Forschungsergebnis wird ein sprachbasierter KI-Assistent angestrebt, der die Wartungsmitarbeitenden proaktiv zu anstehenden Wartungen informiert und mittels der weitergehenden Analysen von Maschinen-, Kontext- und Prozessinformationen durchgeführt werden können.

Large Language Modelle haben das Potenzial, die Auswertung von heterogenen Informationen zu revolutionieren und den Bedienenden mit natürlicher Sprache zu informieren. Durch die intelligente Verknüpfung von LLMs mit den vielschichtigen Daten von und zur betrachteten Maschine würde dies erstmals mit überschaubarem Aufwand eine vorausschauende Instandhaltung für eine breite Masse von Betrieben ermöglichen.

Die Herausforderungen im Vorhaben liegen darin, die heterogenen Daten aus verschiedenen Datenquellen wie ERP/PLM, Connected Worker Software und der Maschine selbst für LLMs aufzubereiten sowie die besten LLMs für diese Aufgabe zu identifizieren und das KI-eigene Problem des Halluzinierens mit geeigneten Überprüfungsmechanismen für die Techniker*innen zu bewältigen.